이미지 업스케일링

작은 이미지를 2배·3배·4배로 키우면서, 단순 확대에서 생기는 흐릿함과 계단현상을 최대한 억제합니다. 엣지 방향을 판정해 보간하는 DCCI, 확대 결과를 다시 줄여 원본과 대조하는 반복 역투영, 엣지에만 선택적으로 적용되는 언샤프마스크를 차례로 거칩니다. 모든 처리는 브라우저 안에서 이루어지며 이미지는 서버로 전송되지 않습니다.

1. 이미지 업로드: 드롭존에 이미지를 끌어다 놓거나 클릭해 선택합니다. 여러 장을 한 번에 선택하면 일괄 처리됩니다.
2. 배율 선택: 2배·3배·4배 중 고릅니다. 예상 출력 크기가 함께 표시됩니다.
3. 프리셋 선택: 이미지 종류에 맞게 사진·일러스트·문서 중 고릅니다.
4. 업스케일 실행을 누르면 처리가 시작됩니다.
5. 결과 비교: 좌우 슬라이더를 움직여 원본 확대본과 결과를 비교합니다. 차이는 100% 보기에서 가장 잘 보입니다.
6. 다운로드: PNG·JPG·WebP 중 원하는 포맷으로 저장합니다.

• 사진: 인물·풍경 등 일반 사진. 질감을 유지하면서 엣지를 정리합니다.
• 일러스트·라인아트: 그림·로고·선화처럼 색 경계가 뚜렷한 이미지. 방향 판정을 더 과감하게 적용해 선의 계단현상을 줄입니다.
• 문서·텍스트: 스캔본·화면 캡처처럼 글자가 주인 이미지. 획을 또렷하게 만드는 데 무게를 둡니다.

이 도구는 학습된 AI 모델을 사용하지 않습니다. 고전 영상처리 알고리즘만으로 동작하며, 처리 순서는 다음과 같습니다.

• JPEG 블록 노이즈 제거: 확대하면 함께 커지는 8×8 압축 블록 자국을 먼저 완화합니다.
• 선형광 변환: 밝기 왜곡을 막기 위해 감마를 푼 선형 색공간에서 모든 연산을 수행합니다.
• DCCI 방향 보간: 픽셀마다 대각선 방향의 변화량을 재서, 엣지를 가로지르지 않는 방향으로 보간합니다.
• 반복 역투영: 확대 결과를 다시 원본 크기로 줄여 원본과 비교하고, 그 차이를 되먹여 "줄이면 원본이 되는" 결과에 가깝게 맞춥니다.
• 안티링잉·적응형 언샤프: 엣지 주변의 유령 자국을 억제하고, 평탄한 영역의 노이즈는 건드리지 않으면서 엣지만 선명하게 만듭니다.

WebGL2를 지원하는 기기에서는 GPU로 처리하며, 지원하지 않으면 자동으로 CPU 경로로 전환됩니다. 결과물은 두 경로가 동일합니다.